ML Bench

Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

Supported models :

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Inception v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (Object Detection)

Supported runtime :

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (for Qualcomm)

SideLoad Support:

How to side load your model :

1. Convert your model to tflite (using toco) or dlc (using snpe conversion tool).

2. On your local machine, create [Model Name] directory

3. Copy your model file to the directory created in step 2

4. Create a file called meta-data.json in the [Model Name] directory

example of meta-data.json :

{

"xres" : 299,

"yres" : 299,

"depth" : 3,

"input_type" : "float",

"output_type" : "float",

"input_name" : "input:0",

"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",

"image_mean" : 0,

"image_std" : 0,

"accelerator":"dsp",

}

5. push [Model Name] directory to the target device using below command

adb push ./[Model Name] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/

Ferramenta de referência de aprendizado de máquina (ML Bench) (Ferramenta de benchmark AI)

Modelos suportados:

 - MobileNet v1

 - MobileNet v2

 - Inception v3

 - Resnet v2 50

 - SSD Mobilenet v1 (Detecção de Objetos)

Tempo de execução suportado:

 - Tensorflow Lite

 - Tensorflow Mobile

 - Android NN

 - SNPE (para a Qualcomm)

Suporte SideLoad:

      Como lado carregar o seu modelo:

1. Converta seu modelo para tflite (usando toco) ou dlc (usando a ferramenta de conversão snpe).

2. Na sua máquina local, crie o diretório [Model Name]

3. Copie seu arquivo de modelo para o diretório criado na etapa 2

4. Crie um arquivo chamado meta-data.json no diretório [Model Name]

exemplo de meta-data.json:

{

"xres": 299,

"yres": 299,

"profundidade": 3,

"input_type": "float",

"output_type": "float",

"input_name": "input: 0",

"output_name": "InceptionV3 / Predictions / Reshape_1: 0",

"image_mean": 0,

"image_std": 0,

"acelerador": "dsp",

}

5. Pressione o diretório [Model Name] para o dispositivo de destino usando o comando abaixo

adb push ./[Nome do modelo] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/